Systematics is a mirage. 体系性とは脳のもたらす蜃気楼である。

In life's vast mosaic, the 'system' concept stands as an enigma. Is there a true system underlying linguistic, mathematical, or physical realms? Observed patterns in nature, ecosystems, spiritual practices, and socioeconomic structures are not fixed; they are ever-changing, molded by chance, our genetic makeup, environmental interactions, and our species' collective experiences. Thus, 'systematics' is less a reality, more an illusion of human thought. What seems marginal or strange to us may well be central in a universe rich with alternate possibilities.

人生の広大なモザイクの中で、「体系性」という概念は謎めいている。言語的、数学的、あるいは物理的な領域の根底に、真の体系は存在するのだろうか？自然、生態系、精神活動、社会経済構造において観察されるパターンは固定されたものではなく、偶然の産物、私たちの遺伝的体質、試され済みの環境生態系、そしてヒト種の経験伝播によって形成され、常に変化している。「体系性」は現実というよりも、思考のもたらす蜃気楼なのである。私たちから見て、周縁にあると思われるもの、突然変異体、異能者、奇異に思える現象も、異なる宇宙観の中では主流であるかもしれない。

Different face from roommate 同居人たちとは異なる顔

 

We coexist with enigmatic mechanisms that have spawned our intelligence, environment, and all living beings. Despite our advanced intellect, the mysteries of the cosmos, consciousness, and life's origins elude us, along with their potential spin-offs.

These are age-old enigmas, some known as natural selection. They remain unsolved, even in the face of singularity or the next evolutionary leap, beyond the reach of hybrid AI or super-advanced AGI. The products of evolution, shaped by mechanisms tried and tested, hold secrets too profound for even the most sophisticated AI. Our efforts to learn from the vast data around us are hindered by its very nature – not random, but pre-selected through evolutionary processes, thus surpassing human understanding. Learning from post-evolutionary data alone blinds us to the mechanisms of natural emergence or other potential spin-offs. Thus, what has been lost, destroyed, or ceased to evolve remains an enigma to us and even to the most advanced AGI.

私たちは、知能や環境、生命そのものを生み出す謎めいたメカニズムと同居しています。宇宙の創造、意識の発生、生物の起源といった謎は、私たちの知的理解を超えた領域に留まります。

これらは古くからの未解決の問題であり、自然淘汰として知られるものも含まれています。シンギュラリティの到来や驚異的な進化が訪れても、これらの謎は解明されないでしょう。ハイブリッドAIや超先進的なAGIでさえ、進化の過程で形成された深遠な秘密には及ばないのです。私たちが周囲のデータから学び取ろうとしても、そのデータは本来的にランダムではなく、淘汰バイアスを経た後のものでしかありません。進化後のデータからの学習だけでは、自然発生のメカニズムやその他の可能性を見逃してしまうのです。失われ、破壊され、進化から逸れた事象は、私たちや最先端のAGIにとっても、依然として解き明かされない謎として残ります。