2023年11月1日水曜日

AGI to understand and generate mathematics and dance-motion(数学と舞踏に学べ)











The evolution of large-scale language models (LLMs) like ChatGPT marks significant strides in understanding the world through human language. These systems, having integrated innovations such as web browsing and image generation, edge closer to true general-purpose artificial intelligence (AGI). However, realizing this potential calls for an understanding that transcends language, delving into mathematics and non-verbal realms like dance motion. The phrase from the Gospel of John, 'In the beginning was the Word (Logos),' hints that language derives its essence from the annals of natural history. As a mirror of humanity's intellectual legacy, language undeniably underpins the remarkable achievements of LLMs. Yet, for AGI to fulfill its promise, grasping mathematics and dance motion remains critical.


Understanding mathematics in its entirety is universally challenging. Defined by abstract thought and enriched with conceptual metaphors, mathematical thinking diverges sharply from linguistic reasoning. Its pivotal role in driving historical industrial progress, and central importance in AI and algorithm development, cannot be overstated. However, systems like ChatGPT find encoding basic mathematical constructs and emulating complex mathematical thought challenging; they fall short in offering refined expressions akin to Euler's formula or Schrödinger's equation. The pursuit of mathematical thinking, inherently distinct and more intricate than linguistic structures, necessitates the insights of extraordinary minds. AGIs adept in both language and mathematics will exhibit enhanced comprehension and problem-solving capabilities, potentially unveiling novel solutions to humanity's myriad challenges.

大規模言語モデル(LLM)の進化、特にChatGPTのようなシステムは、人間の言語を基盤として深遠な世界理解を達成してきた。Webブラウジングや画像生成機能などの新たな技術を統合してきたが、真の汎用人工知能(AGI)へと進化するためには、言葉だけでなく、数学やダンスモーションのような非言語的領域の理解も必要不可欠であると考えられる。ヨハネ福音書に記された「はじめに言葉(ロゴス)ありき」は、言葉が自然史に学んだものであることを示唆している。言葉は人類の知の蓄積を豊かに映し出しており、LLMがこれを学習の対象とすることによって素晴らしい成果を上げたことは確かである。それでもなお、AGI技術が目指すべき課題として、数学やダンスモーションの理解を重要視するべきだ。
数学の総体的な理解は、誰にとっても難解である。抽象的な思考と豊かな概念的メタファーによって特徴づけられる数学的思考は、言語に基づく思考とは全く異なるものだ。歴史を通じて産業の発展に貢献してきた数学的解決力は、AI技術やアルゴリズム開発においても中心的役割を果たしている。しかし、ChatGPTのようなシステムでは、基本的な数学的表現をコード化し、高度な数学的思考を模倣することは困難であるように思われる。ChatGPTはオイラーの公式やシュレーディンガー方程式といった、洗練された表現を提案する能力には欠けている。言語とは異なる複雑な構造を持つ数学的思考の創出には、どのようなプログラミングが必要か、我々は天才たちの知恵を借りなければならない。言葉と数学の両方を理解するAGIは、より深い理解力と問題解決能力を示し、人類が直面する様々な問題に対して、新しい解決策をもたらすだろう。


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