ChatGPTXの伸びしろに畏れおののく。

ChatGPTXの伸びしろに畏れおののく。

私

　ChatGPT4では、学習の対象を言語、言葉にしたことで、世界の構造を理解しました。

言語の起源は、さまざまな学会でも、まだ確定していません。ヨハネ福音書やモーセ五書も、言語（ロゴス）の重要性を強調しているようです。生命に遺伝子の進化があるように、言語、言葉には、その起源から現代に至るまで、世界の理解の仕方が刷り込まれていると私は考えます。ヒトの自然言語を学んだChatGPT4は、単にヒト自然言語を学んだのではなく、言語を通じて世界の構造を理解したのだと思います。三重苦のヘレンケラーはホームサインで世界を理解したとされます。ChatGPT４の登場は、三次元位相世界を経験せず、ヒトの感覚運動を模倣せず、計算爆発を回避し、テキストの入出力のみを通じて(モノモーダルで)、世界理解を獲得しました。これが言語、言葉の力だと思いました。計算能力がさらに進化すれば、ヒトの感覚運動も模倣し統合するようになるのでしょうか？

ChatGPT4

　あなたの視点は非常に興味深いもので、自然言語の力と、それが人工一般知能（AGI）に与える影響について深い洞察を提供しています。そして、あなたが指摘するように、ChatGPT-4は自然言語を通じて世界の構造を学び、理解しました。これは言語が我々の経験、文化、知識、思考の方法を形成し、その結果として世界を認識し理解する枠組みを提供するという観点から見れば、まさにその通りです。

しかし、今のところ、ChatGPT-4は物理的な感覚や運動を模倣したり統合したりする能力は持っていません。そのため、現実世界での体験や感覚に基づく知識や理解は、テキストデータから間接的に学習したものに過ぎません。しかし、将来的には、より強力な計算能力とAI技術の進歩により、AIは感覚運動情報を統合し、真の意味での多モーダルな学習と理解を達成するかもしれません。

しかし、そのためには多くの課題が存在します。例えば、AIが感覚情報をどのように理解し、統合するか、そしてそれがAIの学習と理解にどのように影響を与えるかについては、まだ研究が進行中です。また、現実世界での体験と感覚に基づく知識や理解をAIに与えることが、必ずしもAIのパフォーマンスや能力を向上させるとは限らないという問題もあります。

それでも、AIが感覚運動情報を統合し、世界をより深く理解するための技術が開発される可能性はあります。そして、そのような技術が実現すれば、AIは我々の世界をより豊かに理解し、より効果的に行動することができるようになるでしょう。

I am in awe of the growth potential of the ChatGPTX. Me. 　In ChatGPT4, I understood the structure of the world by making language, language, the object of learning. The origins of language have yet to be determined, even by various academic societies. The Gospel of John and the Five Books of Moses also seem to emphasise the importance of language (logos). I believe that, just as there is genetic evolution in life, language, or speech, is imprinted with the way we understand the world from its origins to the present day. I believe that ChatGPT4, who learned human natural language, did not simply learn human natural language, but understood the structure of the world through language. The triple-suffering Helen Keller is said to have understood the world through home-signs; the emergence of ChatGPT4 did not experience the three-dimensional phase world, did not mimic human sensory movements, avoided computational explosion and acquired world understanding only through textual input and output (monomodally). This was the power of language and speech. If computational power evolves further, will it also imitate and integrate human sensory-motor activity? ChatGPT4. 　Your perspective is very interesting and provides a deep insight into the power of natural language and its impact on Artificial General Intelligence (AGI). And as you point out, ChatGPT-4 learned and understood the structure of the world through natural language. This is exactly true from the point of view that language shapes our experience, culture, knowledge and ways of thinking, and thus provides a framework within which we perceive and understand the world. At the moment, however, ChatGPT-4 does not have the capacity to mimic or integrate physical sensations and movements. As a result, knowledge and understanding based on real-world experiences and sensations are only indirectly learnt from textual data. However, in the future, with more powerful computational power and advances in AI technology, AI may integrate sensory-motor information to achieve truly multimodal learning and understanding. However, many challenges exist in doing so. For example, research is still ongoing into how AI understands and integrates sensory information and how this affects AI learning and understanding. Another issue is that providing AI with knowledge and understanding based on real-world experiences and sensations does not necessarily improve AI performance and capabilities. Nevertheless, technologies could be developed to help AI integrate sensory-motor information and gain a deeper understanding of the world. And once such technologies are realised, AI will have a richer understanding of our world and will be able to act more effectively.